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【2h】

A SEMI-AUTOMATIC RULE SET BUILDING METHOD FOR URBAN LAND COVER CLASSIFICATION BASED ON MACHINE LEARNING AND HUMAN KNOWLEDGE

机译：基于机器学习和人类知识的城市土地覆盖分类的半自动规则建立方法

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作者
H. Y. Gu; H. T. Li; Z. Y. Liu; C. Y. Shao;
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年度 2017
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专利

1. Multi-temporal RADARSAT-2 polarimetric SAR data for urban land-cover classification using an object-based support vector machine and a rule-based approach [J] . Xin Niu, Yifang Ban International journal of remote sensing . 2013,第1a2期

机译：基于对象的支持向量机和基于规则的方法用于城市土地覆盖分类的多时间RADARSAT-2极化SAR数据
2. Machine Learning Comparison between WorldView-2 and QuickBird-2-Simulated Imagery Regarding Object-Based Urban Land Cover Classification [J] . Hermann Kux, Tessio Novack, Thomas Esch, Remote Sensing . 2011,第10期

机译：关于基于对象的城市土地覆盖分类的WorldView-2和QuickBird-2-模拟图像之间的机器学习比较
3. Rule-based, hierarchical land use and land cover classification of urban and peri-urban agriculture in data-poor regions with RapidEye satellite imagery: a case study of Nakuru, Kenya [J] . Willkomm Maximilian, Follmann Alexander, Dannenberg Peter Journal of Applied Remote Sensing . 2019,第1期

机译：带有Rapideye Satellite Imagery的数据贫乏地区城市和围城农业的规则，层次土地利用和土地覆盖分类：以肯尼亚Nakuru，案例研究
4. Using LIDAR data and airborne spectral images for urban land cover classification based on fuzzy set method [C] . Lai Zulong, Shen shaohong, Chen Xingyi, International symposium on spatial analysis, spatial-temporal data modeling, and data mining . 2009

机译：基于模糊集方法的LIDAR数据和航空光谱图像在城市土地覆盖分类中的应用
5. Adapting machine learning methods for coarse resolution land cover classification. [D] . McIver, Douglas Kraft. 2002

机译：运用机器学习方法进行粗分辨率土地覆盖分类。
6. Integrated Airborne LiDAR Data and Imagery for Suburban Land Cover Classification Using Machine Learning Methods [O] . You Mo, Ruofei Zhong, Haili Sun, 2019

机译：集成机载LiDAR数据和图像用于使用机器学习方法对郊区土地覆盖进行分类
7. Machine Learning Comparison between WorldView-2 and QuickBird-2-Simulated Imagery Regarding Object-Based Urban Land Cover Classification [O] . Tessio Novack, Hermann Kux, Uwe Stilla, 2011

机译：关于基于对象的城市土地覆盖分类的WorldView-2和QuickBird-2-模拟图像之间的机器学习比较
8. Machine Learning Approaches for High-Resolution Urban Land Cover Classification. (A Comparative Study). [R] . A. Cheriyadat B. Budhendra C. Varun E. Bright J. Grasser R. R. Vatsavai 2013

机译：高分辨率城市土地覆盖分类的机器学习途径。（比较研究）。

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